期刊简介
1985年创刊，中华医学会主办。本刊是反映我国当代及与国外合作的，在内分泌代谢病学领域内临床与科研最新成果的高级学术刊物。在强调刊文的先进性、科学性与新颖性的同时，也十分重视临床的实用性和论文的可读性。本刊设指南与共识、述评、专论、论坛、临床研究、基础研究、综述、讲座、临诊应对、当年学术进展与动态、临床经验交流、新药研究、学术争鸣及国外期刊论文评论等栏目。本刊的读者对象主要为各级从事临床和基础内分泌代谢病学工作的医、教、研人员及研究生，以及内、外、儿、妇科以及神经、泌尿、老年、营养等相关科室的人员。
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首页>中华内分泌代谢杂志
- 杂志名称：中华内分泌代谢杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1000-6699
- 国内刊号：31-1282/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：92年12月获中华医学会华瑞杯优秀期刊三等奖期刊收录：CA 化学文摘(美), 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于BP神经网络模型鉴别2型糖尿病肾病的认知图研究
黄仕鑫；罗佳婧；罗亚玲；周雪晴；陈天瑶
关键词：BP神经网络, 诊断模型, 糖尿病肾病, 认知图
摘要：目的 以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的BP神经网络模型并评价其诊断性能.方法 收集重庆、贵州、四川五所三级医院2016年1月至2016年12月确诊为2型糖尿病肾病的患者,使用SPSS 19.0和MATLAB 2014a对患者89项信息进行单因素分析,提取有统计学意义的变量,以此分别构建logistic回归模型和BP神经网络模型,对比两种模型的诊断性能.结果477例2型糖尿病性肾病患者和449例对照组纳入模型分析,单因素分析结果显示差异有统计学意义42项信息.Logistic回归分类模型有12个变量纳入佳回归方程.BP神经网络输入层、隐含层和输出层分别有42、15和1个节点.Logistic回归分类模型和BP神经网络模型(训练集,测试集)各自约登指数为0.76,0.89和0.83,对数据集的分类准确率分别为88.12%,94.24%和91.34%,ROC曲线下面积分别为0.95,0.98和0.96.结论 本文建立的BP神经网络模型对2型糖尿病性肾病有很好的诊断辅助功能,但仍需进一步通过临床检验.
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